環境を複数作成し、開発用、テスト用(SandBox)、および実稼働用の環境を 1 つずつ設定することで、ソリューション開発やデータ ストレージの管理を効果的に行うことができる。

※既定値 環境
初期設定として用意されている環境。特定の組織やプロジェクトに依存しない、より汎用的な用途で使われる。ライセンスを持つユーザーは、IT管理者からアプリ作成の特別な権限を付与されていなくても、この環境で自由にアプリを作成・編集できる。

※ドメイン 環境：Power Apps の機能を実証する

●マネージド環境
【環境制御】
・Power Platform を大規模に管理するためのプレミアムな機能が揃ったスイート。
・少ない手間で環境を細かく制御したり、稼働状況に関して高度な分析情報を得たりできる。
・管理者がマネージド環境を有効にすると、管理者が構成する他の機能が使用可能になる
※Power Platform の環境はすべて、マネージド環境にできる

●ポリシー

●アクセス制御

・組織内のコネクタの使用を管理および制御する際に役立つ。 コネクタは以下のように分類できる。

1. ビジネス: ビジネス用データをホストするコネクタ
2. 非ビジネス: 個人用のデータをホストするコネクタ
3. ブロック済み: 1 つまたは複数の環境での使用を制限するコネクタ

【暗号化】
ユーザーのデバイスとMicrosoft データセンター間で転送されるデータは、業界標準のトランスポート層セキュリティ(TLS)を使用してすべてのパブリックエンドポイントが保護される。
・顧客エンドポイントからサーバーへの API アクセスも同様に保護される
・現時点では、サーバーのエンドポイントにアクセスするには TLS 1.2 (またはそれ以上) が必要

Teams の主な利点の 1 つは、その拡張性と適応性。これは、組織でユーザーのニーズに基づく Teams 用カスタムアプリケーションを構築することが可能になることを意味する。

Power Platformは、ローコードの属性を活かしてTeams対応アプリを迅速に構築するための革新的なゲートウェイになる。そのためすべての Power Platform コンポーネントは、Microsoft Teams で使用できる。

※後述のコネクタにより、すべての Power Platform ソリューションは、Teams などの Microsoft 365 アプリと統合できる。この統合により、ユーザーは Teams 内で Power Apps を使用したり、Teams 内のアクションやイベントから Power Automate を実行したりできる。

【作成判断基準：どちらのアプリで作成するか】
・データソースは何か
・ユーザーインターフェースはカスタマイズが必要か

【２つのアプリの違い】
ソリューション構築時にユーザーの操作を考慮したアプリ設計が求められ、「キャンバスアプリ」と「モデル駆動型アプリ」の２つのタイプがある。

電話や紙のフォームを使った煩雑なプロセスをMicrosoft Power Apps のキャンバスアプリで特定の業務タスクをスムーズに実行できる独自アプリを構築できる。組織の業務に合わせたアプリを作成できる。
（以前のバージョンを復元できる機能もある）

※Power Pagesに組み込むことができない

【特徴】

・Excel や SharePoint のデータからアプリを作成したり、Figma のデザインを Power Apps に変換可能
※埋め込み先：Teams、SharePoint、モデル駆動型アプリ

【環境】
・ブラウザーやモバイルデバイスで実行できる
・キャンバスアプリを複数ユーザーで作成する際、作成環境は作成者の言語に合わせて表示される
・モバイルデバイスでキャンバスアプリを使用する際、日付や数字のフォーマットはエンドユーザーのデバイスに合わせて表示される

●Power Apps Studio
Power Apps のアプリ開発に使用する Web インターフェイスであり、アプリを構築するためのインストール不要のプラットフォーム。ブラウザーからログインすることで、簡単にアクセスできる。

【コントロール】

【構築の流れ】

Microsoft Dataverseとの構成が基本であり、データ管理の効率化と業務プロセスの改善に優れたアプリ。サイトマップを使ってエンティティ、ビュー、ダッシュボードなどを整理し、ユーザーが必要な情報やタスクに簡単にできるようにする。

・ExcelへのエクスポートやPower BI 統合によるデータ分析・レポート作成が可能。
・複数の外部データソースとの統合に制限があり、ExcelやSharePointとの連携を重視する場面ではキャンバスアプリの方が適している

【特徴】

【主なコンポーネント】

●データコンポーネント
どのデータをアプリに基づいて、コンポーネントの作成、または編集するが、デザイナーを使用するかを決定する。

●UIコンポーネント
アプリのユーザーがデータを確認したり操作するための画面やインターフェース。

●フォームコンポーネント
エンドユーザーにデータを入力・表示するインターフェースを提供するもの。

●ロジックコンポーネント
データの処理や検証、特定のビジネスルールに基づくアクションの実行。

【アプリ内のビュー変更方法】
１．フィルターの設定
ビュー内で表示されるデータをフィルタリングする条件を設定。特定の属性や値に基づいてデータを制限する。

２．ソート順の設定
ビュー内のデータを特定のフィールドに基づいて昇順または降順に並べ替える。
フィルターやソートを変更するツールとして、以下の３つのツールが使用できる。

【アプリ作成手順】

1. Power Appsにサインし、環境を選択
2. ソリューションを作成してテーブルを追加
3. モデル駆動型アプリの作成
4. アプリにページを追加（コンポーネントとしてのページを設定）
5. アプリを保存
6. アプリを公開

【トリガーのオプション】

【その他機能】
●ビジネスイベント
企業システムやアプリケーション内で発生する重要なアクション（イベント）をリアルタイムで検出し、それに応じた処理をトリガーする仕組み。

●プロセス マイニング
既存の Microsoft プラットフォームやエコシステムと連携して、エンドツーエンドのソリューションを提供する。記録システムからイベントデータを抽出し、さまざまなプロセスを視覚化する。プロセスマイニングレポートのカスタマイズ、プロセスの比較、非効率の根本原因の特定、および KPI の監視が可能になる。

・組み込みテンプレートのフローを追加したりアクションを削除することができる
・ドラッグ＆ドロップでコードを書かずGUIのみでフローを作成することができる

【ワークフローの種類】
以下の「ビジネス、クラウド、デスクトップ」の3種類がある。

【テスト】

【Power Automate Mobileでできること】
Power Automate モバイルアプリケーションでは以下のことができる。

【例１】
エンドユーザーが 1 日に受信するメールは 100 通を超える。こうした受信メールの多くにファイルが添付されており、添付ファイルは SharePoint サイトや OneDriveフォルダーなど、どこかに保存する。
➡Power Platform のPower Automate フローにて、、、
添付ファイル付きの受信メールがないか受信トレイを監視する。添付ファイルが検出されると、SharePoint 内の適切な顧客フォルダーが特定され、添付ファイルはそこに自動的に保存できる。

【例２】
Microsoft Excel へのデータの取り込みは一般的に、さまざまなアプリケーションから Excel にデータをコピーして貼り付ける手動のプロセス。
➡Power Platform にある個人生産性自動化ツールにて、対象のデータを取り込んで Excel に入力するプロセスをエンド ユーザーが自動化できる。Power Automate デスクトップ フローで、ユーザーに代わってキー入力とマウスのクリックを模倣する。これで、何分もかかっていたデータ入力タスクが数秒で完了し、ユーザーは空いた時間で他の項目を処理できるようになる。

Power BI は以下の 3 つの主要コンポーネントで構成されている。
※Power BI DesktopとPower BIの両サービスは相互補完的であり、連携して利用する

【データコネクタ一覧確認：[Power BI Desktop]】
「データの取得（Get Data）」メニューを使用することで、利用可能なすべてのデータコネクタ（Excel、SQL Server、SharePoint、Web API など）を一覧で確認できる。

【ストレージモード：[Power BI Desktop]】
テーブルのストレージ モードを指定でき、ストレージ モードを使用すると、Power BI Desktop でレポートのテーブル データをメモリ内にキャッシュするかどうかを制御できる。

〇容量（キャパシティ）

コンテンツをホスト・配信するためのリソースを 容量（キャパシティ） と呼ぶ。
●共有キャパシティ（Microsoft の他の顧客と共有） ※既定
●専用キャパシティ（特定の顧客専用、サブスクリプションが必要）

〇ワークスペース

Power BI の ダッシュボード、レポート、データセット、データフロー を管理するためのコンテナ。
●マイ ワークスペース（個人専用）
個人用で、所有者のみがアクセス可能。ダッシュボードやレポートを共有できる。

●ワークスペース（共同作業・共有用）
チームメンバーと共同作業を行う場所。ダッシュボードやデータセットを共有でき、メンバーの大半には Power BI Pro ライセンス が必要。また、ワークスペースは 組織の Power BI アプリの作成・管理 にも利用される。アプリはダッシュボードやレポートのコレクションで、閲覧者は編集できない。アプリの利用には Pro ライセンスが必須ではない。

【ワークスペースからアプリを発行する】
Power BIのダッシュボードやレポートを安全にチームメンバーと共有することが可能。アプリを発行すると、アクセス権を持つユーザーだけがダッシュボードやレポートにアクセスできる。また、アクセス権限を管理することで、機密情報を含むデータが適切に保護される。

〇セマンティックモデル

レポート作成と視覚化の準備ができたデータソース。Power BI では、さまざまなセマンティックモデルに接続・インポートでき、データを一元管理できる。セマンティックモデルは データフローからのデータ取得も可能。

【ワークスペースで共有】
セマンティックモデルは ワークスペースに関連付けられる ほか、複数のワークスペースで共有可能。ワークスペースを開くと、関連セマンティック モデルが セマンティック モデル タブ に一覧表示される。例えば、OneDrive の Excel ブックや、オンプレミス SSAS モデル、Salesforce データなど、さまざまなデータ ソースが統合可能。

【共有セマンティックモデル】
標準化されたセマンティックモデルを確立し、再利用することで、「信頼できる唯一の情報源」 を構築できる。組織のデータモデラーが最適なセマンティックモデルを作成・共有し、レポート作成者はそのデータを利用して精度の高いレポートを作成できる。Power BI のレポート作成により、組織の意思決定をサポートする一貫したデータ活用が可能になる。

〇レポート

折れ線グラフやマップなど視覚的な分析情報をまとめたページで構成される。データセットと接続し、レポートを新規作成、インポート、または自動生成できる。

・ダッシュボードが最初に表示され、ダッシュボードのタイルをクリックすると、関連する レポートへアクセスできる。

・ワークスペースから、関連するレポートがリスト表示でき、各レポートは 1 つのデータセット に基づいている。レポートを選択すると、詳細を確認できる。

【レポートの操作モード】
レポートには 2 つの表示モード がある。
●閲覧表示（既定）：レポートの閲覧のみが可能
●編集表示（編集権限がある場合）：レポートの構成や見た目を変更できる

〇ダッシュボード

タイルとウィジェットを含む単一のキャンバス で、データセットの視覚エフェクトをまとめて表示できる。各タイルはレポートや Q&A からピン留めされた視覚エフェクトを示し、レポートページ全体を 1 つのタイルとして追加することも可能。

・所有者 は、基になるデータセットやレポートを編集可能
・共有されたダッシュボード は 閲覧・操作可能だが、変更保存不可

●ピン留め（Pin）
Power BI サービスで共有されたレポートの中から、自分のダッシュボードに特定のビジュアル（グラフやカードなど）を追加する。

〇データセット

〇集計機能

大量のデータを要約し、簡単にアクセスできる形に変換する。
・大量のデータを処理するのに向いている
・テーブルのサイズを小さくすることでパフォーマンスを向上させる

〇フィルター

※詳細は参照先サイトにて
【主なフィルター】

〇テンプレートアプリ

レポート、ダッシュボード、データセットなどを含むアプリとしてパッケージ化されており、外部ユーザーが自分のPower BIテナント内でインストールし、接続情報やフィルターなどを設定して自社向けに活用することが可能。ほぼコード不要で Power BI アプリを構築し、顧客向けに展開できる。すぐに利用可能なコンテンツを作成し、自身で公開可能。

【顧客向けの利便性】
顧客は 自分のアカウントに接続して使用可能 で、専門家がビジネスユーザー向けに 簡単にデータへアクセスできる環境を提供できる。

Power BI のデータ変換とクリーニング概要

• データの統合の課題
  異なるデータソースを扱う際、フォーマットが統一されておらず、他のデータと適切に表示できない場合がある。IoT データは CRM より構造化されていないことが多く、不要なデータが含まれる場合があるため、データの クリーニングと変換 が必要になる。

【Power BI Desktop でのデータ処理】
データの準備には Power BI Desktop を使用し、以下の 3 つのビューで管理する。
・レポートビュー：クエリを作成し、視覚化を設定・共有可能
・データビュー：データモデルに基づき、メジャーの追加やリレーションシップの管理が可能
・モデルビュー：データ間の関係をグラフィカルに表し、管理・変更が可能

Power BI は AI を活用した複数の分析情報機能を提供している。

〇通知

レポートやビジュアルを操作すると、自動で分析情報が実行される。異常や傾向を検出すると通知が表示され、ユーザーは 確認または無視を選択できる。

【メリット】
・重要な 売上や業務の変化を見逃さない
・最新性や重要度の高い「上位の分析情報」が提供される
・レポート操作中に アラートを受け取れる

●Insights ペイン
レポートやビジュアルの分析情報を詳しく確認する場合、Insights ペインから、さらに詳しい情報を得ることができる。

【Insights ペイン情報の種類】

●異常の分析情報
時系列データの 予期しない急上昇や急降下 を検出し、異常としてマークされる。Power BI は 異常と相関するデータの変動を分析し、強い影響を持つ要因をリストアップします。

〇傾向

データを平滑化・補間・サンプリング して傾向の統計的有意性を分析し、季節性や外れ値などのノイズを除去する。傾向が検出されると、Power BI は 傾向に影響を与えたカテゴリを特定 し、それぞれの 相対的な貢献度をランク付け する。
【主要な 4 つの傾向】

〇KPI分析

Power BI は 予想より高い・低い値を持つカテゴリを特定 し、説明を提示する。

●行レベルのセキュリティ (RLS)
特定のユーザーのデータアクセスを制限できる。 フィルターでは行レベルでデータ アクセスが制限され、ロール内でフィルターを定義することができる。

ウェブサイトを作成する際の基盤となるテンプレート。これにより、開発者やデザイナーは時間と労力を大幅に節約でき、また一貫したデザインと機能を維持することができる。

【サイトテンプレート】

【Dynamics 365 Power Pages サイト テンプレート】

※その他テンプレート

【テンプレートの初期構成】

Power Pages のサイト構築ツール。ページの作成・編集、Dataverse への接続、セキュリティ設定を簡単に行える。各機能はワークスペースに分かれている。ページの作成、テーマやレイアウトのカスタマイズ、データフォームの構成、サイトのプレビュー、そして公開操作までを一貫して行える統合ツール。

【主要な 4 つのワークスペース】

手順１：Power Pagesに移動する
手順２：Microsoft Dataverse環境を選択する
手順３：テンプレートを選択する
手順４：デフォルトのサイト名とWebアドレスを入力する

ユーザーとボットとの対話を制御するための基本的なユニット。
コパイロットの応答を決定するダイアログツリーであり、ユーザーの質問に対する会話の流れを設計する。システムには あいさつ、会話のエスカレート、終了などの標準トピック が含まれている。

●フォールバックトピック
ユーザーの入力をチャットボットが理解できない場合に適切な応答を補完する。

【トピックの構成要素】
・トリガーフレーズ：ユーザーが入力する可能性のある言葉（例：「いつ営業していますか？」）
・会話パス：入力に応じた応答ルートを定義する要素

【主な会話ノード】
・メッセージを表示：ユーザーに情報提供
・質問をする：入力を求め、回答を保存
・アクションを呼び出す：Power Automate で外部サービスと連携
・別のトピックにリダイレクト：関連する会話へ誘導

●Copilot in Power Apps
作成するアプリを記述すれば、AIがユーザーの代わりにアプリを設計する。自然言語処理を使用してアプリ内ガイダンスを受け取り、ニーズに最も近いアプリを簡単かつ効率的に構築することができる。

新しいアプリケーションを作成する場合、AI アシスタントは Power Apps ホーム画面に表示される。収集して追跡する必要がある情報の種類を AI アシスタントに伝えると、アシスタントは Dataverse テーブルを生成し、そのテーブルを使用してキャンバスアプリを作成する。

自分の自然言語を複数の会話ステップで使用して、ワークフローの合理化に役立つ自動化を作成できる。設計を簡略化し、以下の処理を実行する。

1. フローおよび製品に関する質問に答える
2. ユーザーが指定したシナリオ プロンプトに基づいてフローを作成する
3. ユーザーの代わりに接続を設定する
4. プロンプトに基づいて、必要なパラメーターをフロー内で適用する
5. アクションの更新や置換などの変更をフローに加える

【併用：Power Automate】

コパイロットの機能であるクラウド フロー デザイナーを使用すると、Power Automate フローの構築を簡単に始めることができる。

【データソースとの対話処理】
[例] Office 365 Outlook
コネクタに組み込まれたアクションにより、添付ファイルのダウンロード、メールの送信、イベントの管理といったメールボックスの操作を行うことができる。

以下分類により、「企業は迅速な導入」か「高度なカスタマイズ」のどちらかを選択でき、最適な AI 活用が実現できる。

1. 下書き（Draft）：モデルの初期状態。データのインポートや構成が可能。
2. トレーニング（一時的）：トレーニング処理が実行中。
3. トレーニング済み（Trained）：トレーニングが完了し、モデルの精度をテスト可能。
4. 公開済み（Published）：他のPower Platform製品でモデルが利用可能な状態。
5. 非公開（一時的）：公開状態から戻す操作中。

AI 関連の機能にアクセスできる集中管理領域 で、以下の 3 つの主要エリアを提供する。
・ドキュメント自動化：ドキュメント処理を効率化する自動化ソリューション
・プロンプト：詳細なコンテキスト取得やプロンプト作成に活用
・AI モデル：ビジネス要件に応じたカスタムモデルを定義

【スケーラビリティ】
大規模なデータ セットや複雑なデータ モデルをサポートできる。テーブルには何百万もの項目を保持することができ、Microsoft Dataverse データベースの各インスタンスのストレージは、それぞれ 4 テラバイトまで拡張できる。

【テーブルの種類】

【セキュリティモデル】

Microsoft Excel で数式を作成する場合と同じような方法でオブジェクトをバインドする。

“希望価格” という名前のコントロールで式 If(IsBlank(“Property Name”.Text),false,true) を使用すると、”プロパティ名” という名前のコントロールにテキストが含まれているかどうかを評価する処理になる。
含まれていない場合、希望価格コントロールはアプリに表示されない。
含まれている場合、希望価格コントロールはアプリに表示される。
キャンバスアプリで値が変化すると、スプレッドシートの場合と同様に、式のロジックによって値が自動的に再計算されますが、これはコントロールの表示に影響する。

【イメージ】